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近期，一行两会发布的《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》对禁止公募基金分级提出了明确要求。记者获悉，为落实《指导意见》要求，稳妥解决分级基金遗留问题，监管部门近日下发了相关清理工作安排，要求各级监管单位与机构逐步推进分级基金的清理工作。

让我非常吃惊的是仅仅用了四百九十万的自我对局，每步仅用1600的MCTS rollout，Zero就超过了去年三月份的水平。并且这些自我对局里有很大一部分是完全瞎走的。这个数字相当有意思。想一想围棋所有合法状态的数量级是10^170（见Counting Legal Positions in Go），五百万局棋所能覆盖的状态数目也就是10^9这个数量级，这两个数之间的比例比宇宙中所有原子的总数还要多得多。仅仅用这些样本就能学得非常好，只能说明卷积神经网络（CNN）的结构非常顺应围棋的走法，说句形象的话，这就相当于看了大英百科全书的第一个字母就能猜出其所有的内容。用ML的语言来说，CNN的inductivebias（模型的适用范围）极其适合围棋漂亮精致的规则，所以稍微给点样本水平就上去了。反观人类棋谱有很多不自然的地方，CNN学得反而不快了。我们经常看见跑KGS或者GoGoD的时候，最后一两个百分点费老大的劲，也许最后那点时间完全是花费在过拟合奇怪的招法上。

责任编辑：李双双谷歌母公司Alphabet今天发布了截至6月30日的2019年第二季度财报。报告显示，Alphabet第二季度总营收为389.44亿美元，比上年同期的326.57亿美元增长19%，不计入汇率变动的影响为同比增长22%；按照美国通用会计准则，Alphabet第二季度净利润为99.47亿美元，比去年同期的31.95亿美元增长211%。

当前的逆周期调节与那时候不一样，最大的差别就在于房地产政策。今年房地产政策的主线为因城施策，曾被市场解读为放松的信号，这其实是误读。年初以来的确存在部分城市和地区房地产政策边际偏松的现象，全国主要城市房价普遍出现小幅上涨，但并没有看到房地产政策全面放松的迹象。我认为，房地产政策调控的目标应盯住房价。在房价可控的前提下，可以适度放开管控政策；当存在房价上涨预期和压力的时候，政策只能紧不能松。

实控人套现3.4亿一股工业大麻之风，让早在2011年就于深交所上市、此前并未受过多少关注的顺灏股份瞬间成为了资本市场的明星股。Wind数据显示，上市后顺灏股份仅在第二年接受过三次投资机构的调研，而此后近6年并无投资机构调研记录，直到2018年年中因电子烟相关的业务召开过一次现场会议。而宣布工业大麻相关的布局后，顺灏股份在2019年上半年的机构调研次数是此前7年的总和。

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